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(바이오) 센서 어레이의 개발과 획득된 데이터의 분석에서 큰 발전은 (바이오) 센서 및 (바이오) 센서 어레이에 대한 다변량 데이터 분석의 적용에 전념하는 특별 발행물의 출판을 정당화합니다. 전자 코와 혀를 포함한 단일 센서 또는 센서 어레이를 사용하여 다성분 분석을 위한 새로운 응용 분야 및 전략을 설명하는 작업을 제출할 수 있습니다. 또한 다변량 데이터 분석 방법의 사용을 다루는 원고는 센서 나 센서 어레이를 기반으로하지 않고 이러한 방법론이 적합한 한 환영합니다. 연구 논문과 리뷰 논문모두 고려됩니다. 이번 스페셜 이슈에 참여해 주셔서 감사드시고 환영합니다. 토슨, J.; 콜리어 옥산데일, A.; Hannigan, M. 저비용 센서 어레이 및 기계 학습 기술을 사용하여 복잡한 오염 물질 혼합물을 검출하고 가능성이 있는 출처를 식별합니다. 센서 2019, 19, 3723. . (바이오) 센서 및 (바이오) 센서 어레이가 분석 목적으로 고려될 때 시료에 대한 추가 및 무료 정보에 대한 수요가 증가함에 따라 고전적인 접근법에서 발견되는 한계를 극복하기 위해 다변량 데이터 분석 전략을 사용하게 되었습니다. 이 방향에서 화학 측정은 대량의 데이터를 분석하고 복잡한 판독값에서 의미있는 데이터를 추출하여 새로운 측정 접근 법의 길을 열어 주었습니다. 이러한 다중 감각 시스템은 화학 센서를 기반으로 하며, 분석물을 향한 다양한 선택성을 통해 샘플에 대한 무료 데이터를 제공하므로 적절한 데이터 분석 후 샘플 분류 및/또는 선택한 분석물의 정량화를 허용합니다.

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